Rockwell Automation présente les fonctionnalités clés d’Emulate3D Factory Test

Le 01/04/2025 à 12:29

C’est lors de la Foire d’Hanovre, du 31 mars au 1er avril 2025, que la nouvelle solution a été présentée.

« La mise à l'échelle des jumeaux numériques au niveau de l'usine est essentielle pour les opérations industrielles modernes, a déclaré Matheus Bulho, vice-président senior, Logiciels et Contrôle, Rockwell Automation. Avec le lancement d'Emulate3D Factory Test, les fabricants peuvent désormais tester, itérer et optimiser leurs systèmes d'automatisation avec plus de précision et d'efficacité, avant même qu'une seule pièce d'équipement ne soit installée. » La nouvelle plateforme est actuellement présentée à la Foire d’Hanovre 2025. Elle intègre les API Nvidia Omniverse et OpenUSD pour la simulation de jumeaux numériques. Lors de son lancement, différentes fonctionnalités clés ont été présentées comme l’orchestration multi-modèle : la synchronisation de plusieurs modèles de systèmes est désormais possible pour des tests à l’échelle de l’usine. On retrouve également les flux de travail DevOps (rationalisation du contrôle des versions, des tests et du déploiement en permettant à toutes les parties prenantes de travailler à partir de la dernière version, de suivre les changements en temps réel et d’assurer la coordination entre les équipes), le Test Runner qui permet des tests répétables et automatisés, le cadre de défaillance pour la simulation de conditions de défaillance pour accéder à la résilience du système ou encore la visualisation avancée basée sur les API Nvidia Omniverse.

« Nvidia Omniverse et OpenUSD redéfinissent la façon dont les industries utilisent la simulation pilotée par l'IA pour optimiser la conception et les opérations, détaille Brian Harrison, directeur principal d'Omniverse chez Nvidia. Avec Emulate3D Factory Test, Rockwell Automation intègre les technologies Omniverse et OpenUSD pour proposer des jumeaux numériques de nouvelle génération au secteur industriel, en aidant les équipes à simuler, valider et optimiser des systèmes de fabrication complexes à grande échelle. »

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