Les systèmes d’exécution de production (MES), en plein essor dans de nombreuses industries, prennent en charge le passage des commandes des logiciels l’ERP (Enterprise Resource Planning) vers l’atelier, mais aussi l’acquisition et la surveillance des données de production. Lorsque les processus sont complexes, fortement variables ou lorsqu’ils mettent en jeu un très grand nombre de données, il n’est pas toujours facile de prendre les bonnes décisions pour organiser la production. Najib Najid et Khalid Kouiss, enseignants-chercheurs dans les universités de Nantes et Clermont-Ferrand, ont mis au point un simulateur capable de faciliter la prise de décision et d’organiser la production en fonction des éventuels incidents.