Rohde & Schwarz a annoncé aujourd'hui avoir réussi, avec le soutien de Qualcomm Technologies, la validation de la compression de la rétroaction des informations sur l'état des canaux basée sur l'apprentissage machine pour les réseaux 5G-Advanced.

Cette avancée parvient ainsi à augmenter significativement le débit de transmission de données par rapport aux méthodes conventionnelles. Cette avancée confirme la faisabilité de la mise en œuvre entre fournisseurs de techniques de traitement par IA dans le domaine des communications sans fil afin d'améliorer les performances des réseaux.

Les deux entreprises ont démontré l'interopérabilité entre les modèles d’apprentissage machine fonctionnant sur un modèle de référence d’un appareil mobile exploitant un modem RF 5G de Qualcomm® et le testeur de signalisation 5G de la gamme CMX500 de Rohde & Schwarz. Pour ce faire, elles ont mis en œuvre des mécanismes améliorés de rétroaction CSI qui sont proposés par les Releases 18 et 19 du 3GPP. Cette solution de test permet une compression efficace de l'état du canal sur la base des mesures du signal de référence CSI (CSI-RS), optimisant ainsi les applications MIMO massives qui sont essentielles pour les réseaux 5G. Cette phase de validation a permis de démontrer que le débit a été amélioré de 51 % par rapport à la rétroaction de type I suivie d'un précodage à large bande, tel que la Release 15 du 3GPP le spécifie.