L’américain Mathworks, l’éditeur de logiciels pour les calculs mathématiques (Matlab et Simulink), vient de mettre sur le marché leurs versions R2018b. Ils intègrent désormais des améliorations importantes dans le domaine de l’apprentissage profond (deep learning), avec de nouvelles fonctionnalités et la correction de bugs.

La nouvelle boîte à outils Deep Learning, qui remplace la Neural Network, fournit aux ingénieurs et aux scientifiques un cadre (framework) pour la conception et l’implémentation de réseaux de neuraux profonds. Les ingénieurs de traitement d’image, de vision, de traitement de signal et de systèmes peuvent désormais utiliser bien plus facilement Matlab pour des architectures complexes et améliorer les performances de leurs modèles.

Après avoir rejoint la communauté ONNX, Mathworks a intégré le nouveau convertisseur ONNX dans la version R2018b, ce qui permet l’importation et l’exportation de modèles depuis un framework supporté, tels que PyTorch, MxNet et TensorFlow.

« Désormais, les novices et les experts de l'apprentissage profond peuvent apprendre, appliquer et mener des recherches avancées avec Matlab en utilisant un flux de travail intégré, de la recherche au prototype en passant par la production », explique David Rich, directeur du marketing Matlab chez MathWorks.