Poussés par de nouveaux besoins de flexibilité et de robustesse, les logiciels de traitement d’images doivent sans cesse évoluer, et accepter des variations toujours plus importantes des éléments à reconnaître. Une nouvelle méthode, basée sur l’algorithme des vecteurs de support (SVM), répond à ce besoin et ouvre la voie à des applications qu’il n’était pas possible d’envisager avec les outils classiques (corrélation normalisée ou recherche géométrique). Il est désormais possible de reconnaître des visages, des caractères manuscrits, et même de différencier des objets à partir de leur texture.